Proviamo a scoprire quali

Il numero di utenti che accede a siti o blog da social network come Twitter, Delicious, Fecebook o Stumbleupon è in costante aumento. Si tratta di utenti che cliccano su link condivisi da altri utenti e che possiamo indicare con il termine social traffic (per distinguerlo dalle fonti tradizionali di traffico: motori di ricerca e siti di riferimento).

Ma in cosa si differenzia il social traffic dalle fonti tradizionali?

• non manifesta un’intenzione specifica come accade invece per chi proviene da motori di ricerca
• il sito di origine varia velocemente e quindi il contenuto indicizzato non sempre è aggiornato

Questo può essere un problema per circuiti pubbicitari come AdSense che selezionano il tipo di annuncio da mostrare anche in base al sito di provenienza o la ricerca effettuata. Nel caso del social traffic, come abbiamo visto, questi due elementi mancano e l’annuncio viene selezionato principalmente in base al contenuto della pagina in cui sarà pubblicato.

In questo modo però gli annunci potrebbero non essere mostrati al target per il quale sono stati realizzati.

In che modo quindi Facebook potrebbe colmare questo vuoto?

Facebook raccoglie già dati sulla navigazione attraverso due fonti:

• le pagine che costituiscono il social network
• i siti che utilizzano Facebook Connect

Vengono registrati dettagli sulle abitudini e sugli interessi degli utenti che emergono analizzando, tra le altre cose, le pagine di cui si è fan, i like distribuiti o le applicazioni usate.

Ne emergono quindi profili estremamente precisi che senza dubbio fanno gola al lato oscuro del web, il marketing.

Queste informazioni sono già  utilizzate per gestire le campagne pubblicitarie all’interno di Facebook e offrire agli admin delle pagine un set di statistiche sulle attività dei fan.

Proviamo a immaginare cosa accadrebbe se invece Facebook sviluppasse un sistema simile a AdWords e AdSense di Google. Potrebbe permettere agli inserzionisti di selezionare profili molto specifici ai quali mostrare gli annunci e non sarebbe più limitato alle impression interne ma potrebbe sfruttare le migliaia di pagine che ospitano già il codice di Facebook Connect.

Sarebbe un sistema estremamente efficace al servizio delle aziende per raggiungere segmenti di pubblico con un alto interesse potenziale per le loro proposte.

Ma internet non è solo marketing (anche se ultimamente non sembra così)

Facebook potrebbe rivolgere la sua attenzione non solo agli inserzionisti, ma anche a chi gestisce un sito o un blog ed è interessato a conoscere a fondo i visitatori per offrire loro servizi e informazioni di sicuro interesse.

Come autore di Zenetic ad esempio, potrei scoprire che il mio post dedicato a Wii Fit è stato condiviso su una pagina Facebook dedicata agli amanti del fitness e che ha ricevuto 50 click, principalmente da adolescenti italiane che adorano Hello Kitty (!!!). O potrei analizzare quali articoli sono stati maggiormente condivisi e commentati su Facebook e quali invece non sono stati presi in considerazione.

Come QuantCast, anche Facebook potrebbe offrire ai propri utenti la possibilità di un’approfondimento verticale, una sorta di bisturi chirurgico per passare dalla dimensione macro (quanti visitatori? quando e da dove?) alla dimensione micro (chi mi visita a cosa è interessato? cos’altro cerca sul web?) nell’analisi del traffico del proprio sito.

Un ipotetico Facebook Analytics + Facebook AdWords potrebbe davvero essere la killerapp che il marketing attende da tempo?

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